Inteligência o Fator G e a Teoria Bifatorial de Spearman

O estudo da inteligência é um dos assuntos que mais atraem interesse, e é fácil supor as razões pelas quais isso é assim. Por um lado, capacidade de se adaptar a situações variadas É algo que é considerado muito em um mercado de trabalho cada vez mais exigente e que sempre busca produtividade máxima do trabalhador.

Por outro lado, em um nível muito mais subjetivo, a inteligência tornou-se um definindo a questão da identidade de alguém e isso afeta a auto-imagem e a auto-estima. Agora, a inteligência pode parecer um conceito abstrato e geral demais para ser apreendido pela ciência. Como este problema é abordado a partir do psicometria?

Os dois fatores da inteligência

No estudo da inteligência, existem diferentes paradigmas, como, por exemplo, inteligência fluida e inteligência cristalizada. No entanto, é a Teoria Bifatorial do psicólogo inglês Charles Spearman (1863 - 1945) o que talvez tenha tido mais notoriedade historicamente.

Spearman observou que as pontuações que as crianças escolares tinham em cada um dos sujeitos mostraram uma relação direta, de modo que um aluno que pontua muito bem em um assunto também tenderá a pontuar bem no restante dos sujeitos. A partir desse fato, ele desenvolveu um modelo explicativo de inteligência capaz de ser o ponto de partida da medição do QI (CI). Este modelo explicativo é chamado Teoria da Inteligência Bifatorial.

Segundo essa teoria, inteligência, que é o construto teórico medido por testes na forma de CI, tem dois fatores:

Fator G

Um fator geral de inteligência, o chamado Fator G, que é a base essencial do comportamento inteligente em qualquer situação particular que possa ser.

Fatores S

Uma série de fatores específicos, que podem ser entendidos como habilidades e aptidões que estão presentes apenas em determinadas áreas da vida e cujos resultados não podem ser generalizáveis ​​para outros domínios..

Um bom exemplo para explicar a Teoria Bifatorial pode ser encontrado no caso dos videogames Brain Training. Estes jogos parecem ser projetados para melhorar nosso fator G através do jogo. Ou seja, algumas horas de jogo por semana teriam que produzir o resultado na pessoa que as joga com maior inteligência em qualquer situação. No entanto, parece que eles só agem sobre os fatores S: vê-se um aumento na sua capacidade de jogar, mas essa melhoria não é generalizada para outras áreas, é uma aprendizagem específica cujos resultados não vão além do próprio video game.

Do abstrato aos dados concretos

Podemos concordar com Spearman que se algo caracteriza a inteligência é sua natureza abstrata. No estudo da inteligência, há o paradoxo de tentar explicar algo que é definido mudando todo o tempo em sua adaptação aos diferentes problemas em que vivemos: nossa capacidade de resolver com sucesso a série infinitamente variada de problemas com recursos escassos (entre eles , o tempo). Nesse sentido, parece necessário explicar algo semelhante a Fator G.

Agora, ao incluir um conceito abstrato como o fator geral da inteligência, esse modelo teórico se torna impraticável se não for baseado nos dados concretos, no que encontramos empiricamente através de medições de QI. É por isso que, além de cunhar o termo Fator G, Spearman elaborou uma estratégia em paralelo para chegar empiricamente a valores específicos que a definiam. Desta forma, no momento da operacionalizar conceitos para construir ferramentas de medição de inteligências (o teste de QI), o Fator G é definido como a representação da variância comum a todas as tarefas cognitivas que são medidas pelo teste. Esta estrutura interna das relações entre os dados é encontrada através do uso de análise fatorial.

Speraman achava que a inteligência consistia em saber como executar uma série de tarefas e que as pessoas mais inteligentes sabiam como fazer todas as tarefas bem. As diferentes tarefas propostas no teste de QI poderiam ser organizadas em três grupos (visual, numérico e verbal), mas todas elas estavam correlacionadas. Este último fator, resultante do estudo dessas correlações, seria a significante.

Portanto, o Fator G que é refletido pelos testes é, na verdade, uma medida quantificável que só pode ser encontrado por operações estatísticas dos dados brutos coletados em cada uma das tarefas do teste. Em oposição a chamadas variáveis ​​observáveis, o Fator G Spearman nos mostra uma matriz de correlações entre variáveis ​​que só podem ser encontradas usando a técnica estatística. Isto é, torna visível a estrutura das relações entre diferentes variáveis ​​para criar um valor geral que estava oculto, o valor da variável Fator G.

O Fator G, hoje

Hoje em dia cada teste de inteligência pode ser baseado em diferentes estruturas teóricas e concepções de inteligência, precisamente por causa do resumo deste último conceito. No entanto, é comum que essas ferramentas de medição incluam pontuações em áreas específicas de competência (linguagem, inteligência espacial, etc.) em vários níveis de abstração, e que também ofereçam um Fator G como um valor que resume a inteligência geral do indivíduo. Pode-se considerar que muitas modalidades de mensuração de inteligência são descendentes diretos da teoria de Spearman.

Os testes de QI têm a pretensão de medir a inteligência de forma psicométrica, dependendo das variáveis ​​genéticas ou "g". É um indicador que é geralmente usado em ambientes acadêmicos ou para detectar possíveis distúrbios de desenvolvimento (como atrasos de maturação) e também é usado para estabelecer relações de correlação entre o ambiente e os componentes genéticos da inteligência: o Fator G tem sido correlacionado com a expectativa de vida, a possibilidade de encontrar um emprego e outros construtos relevantes.

Crítica e discussão

As críticas que podem ser feitas são basicamente duas. A primeira é que o fator de inteligência geral parece ser afetado pela viés cultural: a posição econômica, o nível educacional e a distribuição geográfica da habitação parecem afetar os resultados da inteligência, e essa é uma questão que não pode ser explicada apenas pela variação genética. A segunda é que, por mais prático que seja, o Fator G é insensível às diferentes formas de manifestação da inteligência, as particularidades que fazem cada pessoa desenvolver um comportamento inteligente à sua maneira (algo que tentou se corrigir do modelo de inteligências múltiplas de Howard Gardner, por exemplo).

Seja como for, é claro que o Fator G é um conceito muito interessante em face da pesquisa em psicologia e ciências sociais..