Segundo um estudo, as cegonhas trazem bebês

Talvez, ao ler o título deste artigo, você tenha ficado surpreso e pense que o que vou escrever a seguir não faz sentido. Todos sabemos perfeitamente que os bebês não vêm ao mundo depois de uma longa viagem pilotada por cegonhas, mas vêm como resultado da união de um óvulo e um espermatozóide. Isso é verdade, mas um estudo que diz que as cegonhas trazem bebês para Paris também é verdade..

Sim, como você está lendo, há um estudo científico, ou que finge ser, que é capaz de concluir que bebês e cegonhas estão intimamente relacionados. Mas, mesmo sabendo que isso é impossível, como é que alguém obteve resultados em uma investigação para poder afirmar tal loucura??

Porque nem tudo que lemos, mesmo que tenha o adjetivo de "científico", é realmente. Especialmente quando uma única investigação está demonstrando algo tão revolucionário. Mas estas são as manchetes que vendem e de que maneira são certas, nas linhas seguintes explicamos por que.

"Ignorância afirma ou nega categoricamente; a ciência duvida "

-Voltaire-

Cegonhas e a taxa de natalidade

Quando uma pessoa realiza diferentes estudos estatísticos, há uma regra que deve sempre levar em consideração: Correlação não implica causalidade, isto é, não implica uma relação de causa e efeito. Explicado de maneira mais simples, duas coisas podem estar relacionadas ou variar juntas sem que seja a causa da outra.

Continuando com o estudo das cegonhas, quanto maior o número de habitantes, maiores os edifícios de nidificação das cegonhas e, portanto, o maior número de cegonhas e também o nascimento de bebês, pois há uma população maior. Mas ambos não estão diretamente relacionados: a taxa de natalidade não tem nada a ver com esse animal bom, embora com uma análise estatística superficial possamos pensar que eles estão relacionados.

Você pensará que talvez este seja um estudo anedótico e que normalmente você não leia manchetes loucas nas notícias. Mas é aí que você está errado. Existem milhares de exemplos todos os dias que confundem a correlação com a causalidade. Já que comer chocolate aumenta a inteligência porque os mais recentes prêmios Nobel provam isso, sem levar em conta que na Suíça é um alimento tradicional, dizer que se você comer maçãs você pode ter câncer, porque em um estudo esse resultado saiu e não levou em conta outras variáveis.

Este é outro problema, muitos estudos dão para certa a influência de uma variável no resultado sem levar em conta todas as outras variáveis ​​que podem estar contaminando esta influência. É assim que chegamos ao que é conhecido como correlações espúrias. Correlações espúrias ou relações espúrias ocorrem quando duas variáveis ​​que não têm um relacionamento causal podem levar alguém a pensar que elas têm..

Ou seja, correlações espúrias são uma relação matemática na qual dois eventos não têm conexão lógica, embora possa estar implícito que eles o tenham devido a um terceiro fator ainda não considerado, chamado de "fator de confusão" ou "variável oculta". Um exemplo seria afirmar que, nos alunos das escolas de espanhol, a maior estatura, maior conhecimento da situação política. Este pode ser o caso, mas assim como a variável oculta da idade também tem algo a fazer, você não acha?

Como saber se um estudo tem validade suficiente?

Por tudo isso, quando você lê que foi demonstrado que a alface impede o câncer ou o café é consumido por pessoas com maior inteligência, pense que por trás dessa associação pode haver uma interpretação distorcida dos cálculos estatísticos, dando origem a conclusões totalmente peregrinas . Mas então, Como saber se o que eu li é verdade? Em resumo, como saber se o estudo que fala algum artigo tem validade suficiente?

Para que eles não nos enganem ou tentem nos vender produtos baseados em manchetes enganosas e disfarçados de investigações científicas, é importante estar muito atento a tudo que você lê. Também Você pode se guiar com estas perguntas:

• O estudo poderia ser interpretado de modo a chegar a conclusões diferentes?? Em caso afirmativo, a causalidade não pode ser aplicada.
• Existe alguma deficiência metodológica no estudo que deve ser levada em conta quando se tiram conclusões? Por exemplo, falar sobre mulheres que tomam café no café da manhã é mais inteligente e não inclui homens para provar que elas não acontecem, ou não incluem mulheres que comem alguma outra coisa - como um grupo de controle - para mostrar que é de fato o café e não simplesmente o fato de ter café da manhã.
• Os resultados do estudo podem ser aplicados a outros grupos?? Se você diz que as cegonhas são as que trazem os bebês, isso acontece apenas nas grandes cidades ou também na população rural? Com essa questão, o estudo das cegonhas teria perdido sua validade.
• Como este trabalho se encaixa no conjunto de investigações realizadas sobre o assunto em questão ao longo do tempo?? Se de repente lemos que um estudo mostra que o bacon não aumenta o colesterol, quando ao longo da vida vários estudos sugeriram o contrário, pelo menos, a suspeita.
• O estudo foi adequadamente projetado para atingir seu objetivo? De levar em conta a idade da amostra para a conclusão ou seu sexo, como randomização e controle de variáveis ​​é muito importante. Isso pode ser visto na metodologia do estudo.
• Quem financia o estudo? Talvez esta seja a questão mais importante. Devemos buscar que o estudo não seja parcial, ou seja, por exemplo, que não fale sobre os benefícios dos iogurtes e seja patrocinado por uma marca desse produto.

Não deixe que eles enganem você e levem você para um tolo com manchetes sensacionalistas. Não os deixe brincar com sua saúde ou seus hábitos usando correlações como causalidade ou relacionamentos espúrios como relacionamentos matemáticos autênticos. Seja esperto com o que você lê e pergunta; acho que o conhecimento que você adquire, assimilando este procedimento como um costume, será de uma qualidade superior.

Obrigado por ser minha constante em um mundo cheio de variáveis ​​Obrigado por ser minha constante em um mundo cheio de variáveis. Para multiplicar minhas alegrias e dividir minhas tristezas pela metade com sua amizade. Ler mais "