Evite más práticas em pesquisa com pré-registro

Realizar uma investigação requer conduta ética. Pesquisadores têm que cumprir suposições éticas que asseguram a validade da investigação. No entanto, em alguns casos, práticas ruins são cometidas. Estes consistem em fazer pequenas armadilhas para levar adiante uma investigação e, finalmente, publicá-la.

A dinâmica da pesquisa, onde o mais importante é publicar, pode exercer uma pressão negativa. Desta forma, as chamadas más práticas surgiriam. Na história tem havido alguns casos bastante marcantes. Por exemplo, o experimento da prisão de Stanford e o caso de Diederik Stapel.

Big scams

O experimento da prisão de Stanford é um dos mais famosos da psicologia social. No entanto, recentemente algumas gravações que demonstram as más práticas deste experimento vieram à tona. Por exemplo, confie em evidência anedótica, treinamento de guardas, demandas implícitas e interpretação de resultados. Depois que tudo veio à luz, um debate foi gerado sobre se este estudo deveria ser incluído nos livros didáticos..

Diederik Stapel foi professor de psicologia social na Universidade de Tilburg. Em 2011, descobriu-se que Stapel havia falsificado os dados de muitos de seus estudos. Stapel, em vez de usar os participantes em seus estudos, completou os dados apenas inventando-os para que ele sempre obtivesse os resultados esperados..

Essas más práticas eram estranhas aos seus alunos, que confiava em seu professor. Até que um dos seus alunos de doutoramento achou estranho que ele sempre tivesse participantes para seus estudos e encontrasse os resultados esperados. De lá tudo foi descoberto.

"A ciência é o grande antídoto contra o veneno do entusiasmo e da superstição".

-Adam Smith-

Maus práticas

Embora esses casos tenham tido um grande impacto e tenham surgido muito mais tarde, eles são minoritários. A maioria das más práticas são mais sutis. Entre as más práticas mais comuns estão:

• P hacking: Ao realizar uma análise estatística, para verificar a hipótese, é utilizado o valor p, que normalmente é de 0,05. Ao usar muitas variáveis ​​e condições experimentais, esse valor pode ser tendencioso, por isso, é recomendável reduzi-lo, o que deve ser feito antes de conduzir o estudo..
• Baixa potência: uma pequena amostra pode fazer com que um estudo tenha um baixo consumo de energia. Por sua vez, uma baixa potência fará com que o resultado seja mais provável que seja um falso positivo. Em outras palavras, que encontramos algo que realmente não existe.
• Harking: consiste em mudar a hipótese, uma vez que se tenha visto que os resultados não são os esperados de acordo com a hipótese inicialmente proposta.

O pré-registro

Uma solução para essas práticas ruins é o pré-registro. O pré-registro consiste em tornar públicos os objetivos e o método dos estudos que serão realizados antes de realizá-los. Desta forma, qualquer pessoa pode verificar que os estudos foram realizados de forma ética, como os pesquisadores afirmaram que eles vão fazê-los.

Fazer um pré-registro é muito simples. Existem páginas Web preparadas para o fazer. Um deles é o Open Science Framework (OSF). Esta página facilita diferentes modelos nos quais um pré-registro pode ser completado, bem como a possibilidade de fazer upload de todo o material de estudo (bancos de dados, questionários, material suplementar, etc.) e torná-lo público de uma forma simples..

"O importante na ciência não é tanto obter novos dados, mas descobrir novas maneiras de pensar sobre eles".

-William Lawrence Bragg-

Como pré-registrar

Os diferentes modelos que podem ser encontrados no OSF para realizar o pré-registro variam. Alguns pedem mais informações do que outros. Tomando como exemplo um dos mais simples, chamado Aspredicted, as seções a serem preenchidas são as seguintes:

• Dados: se os dados já foram coletados ou serão coletados após o pré-registro.
• Hipótese do estudo: explicar qual é a pergunta ou hipótese de pesquisa que será testada.
• Variáveis: Quais são as variáveis ​​do estudo e como elas serão medidas?.
• Condições: para quantas condições serão atribuídas aos participantes (por exemplo, controle e experimental).
• Análise: que análise será feita depois que os dados forem coletados.
• Observações: Quantas observações serão coletadas. Em outras palavras, o número de participantes que é necessário.

Desta forma, tornando-o público, a informação dos estudos é visível para todos. Portanto, a possibilidade de realizar más práticas é limitada. Embora o pré-registro leve mais tempo, uma vez que temos que pensar sobre como será a pesquisa antes que isso seja feito, seu uso é cada vez mais difundido e possibilita que a ciência seja mais transparente e as conclusões mais sólidas..

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