Design de dois grupos aleatórios

É o projeto experimental mais simples e econômico. Usa-se normalmente quando a hipótese tem caráter exploratório, sendo utilizada apenas uma variável independente com dois valores, sendo um deles geralmente a ausência de tratamento. Este projeto consiste em dois grupos: Um experimental, ao qual é aplicada a Um tratamento de controle ao qual não é aplicado (ou um placebo é aplicado) Dois valores diferentes de zero da variável independente também podem ser usados ​​e, portanto, ter dois grupos experimentais.

Características e classificação de projetos unifaciais

Os desenhos unifaciais são caracterizados por estudarem a influência de uma única variável independente sobre uma variável dependente em dois ou mais grupos equivalentes. O pesquisador apenas manipula uma variável independente, que no mínimo deve ter dois valores.

Classificação de desenhos unifaciais de grupos aleatórios

De dois grupos

• Apenas com pós-tratamento
• Com medição pré e pós tratamento

Multigrupo

• Apenas com pós-tratamento
• Com pré e pós tratamento Salomão

Design de dois grupos aleatórios

Tanto a atribuição dos sujeitos aos grupos como a atribuição destes aos tratamentos devem ser feitos de forma aleatória para garantir a equivalência dos grupos. A lógica dos desenhos de dois grupos aleatórios é baseada nesta equivalência inicial: se os grupos são iguais antes do tratamento, as diferenças encontradas após o tratamento serão devidas ao efeito deste.

Para que os grupos sejam equivalentes, além da atribuição aleatória dos sujeitos aos grupos, é necessário que a amostra seja grande o suficiente para que o acaso possa atuar. classificação Nos projetos de dois grupos aleatórios, a medição da variável dependente pode ser tomada antes e depois do tratamento ou somente depois, dando origem a esses projetos podem ser subdivididos em:

• Desenho de dois grupos aleatórios apenas com medidas de pós-tratamento
• Apenas uma medida da variável dependente é retirada de cada grupo de indivíduos após a aplicação do tratamento..

Este projeto consiste em dois grupos formados aleatoriamente:

• Um deles é tratado (grupo experimental)
• O tratamento não é aplicado a outro (grupo controle)
• Um valor diferente de zero da variável independente também pode ser aplicado a cada um dos grupos, dando origem a dois grupos experimentais..

A representação simbólica do desenho de dois grupos aleatórios com medidas pós-tratamento e grupo controle seria a seguinte: Veja a imagem anexada.

Desde que a equivalência inicial dos grupos seja garantida, é melhor usar esse desenho do que os grupos aleatórios com medidas pré e pós-tratamento, já que, ao tomar uma medida de pré-tratamento, os sujeitos podem ser sensibilizados para a mídia e distorcer os resultados..

O procedimento A seguir, para realizar este projeto, seria: selecionar da população de interesse uma amostra de indivíduos suficientemente grande para que o acaso possa agir. Não é necessário que a seleção desta amostra seja feita aleatoriamente, embora se for feita, aumenta a validade externa.

Atribua assuntos aleatoriamente aos dois grupos ou condições. Também atribuímos aleatoriamente esses grupos aos dois valores da variável independente. Aplique o tratamento e meça o comportamento dos sujeitos nos dois grupos. Compare os resultados dos dois grupos usando a técnica de análise de dados mais apropriada. Extraia as conclusões, generalize os resultados e escreva o relatório de pesquisa.

O vantagens deste design são:

A atribuição aleatória dos grupos garante a igualdade dos sujeitos antes do tratamento.
Grande controle é exercido sobre as ameaças à validade interna da história e amadurecimento, uma vez que muito pouco tempo decorre entre a aplicação do tratamento e a mensuração do comportamento do sujeito..

A medida de pré-tratamento (uma vez que ela não existe) ou a regressão estatística também não podem ser sensibilizadas, uma vez que os indivíduos foram designados aleatoriamente para os grupos. O ameaças para a validade deste projeto são: Ameaças à validade interna: Instrumentação, se usarmos dispositivos diferentes para medir o comportamento nos dois grupos Seleção diferencial, se a amostra de sujeitos é pequena ou não foi feita corretamente a atribuição aleatória dos sujeitos para os grupos.

Ameaças à validade externa: Interação de vieses de seleção e tratamento, se as amostras não forem aleatórias e, portanto, não representativas da população, impedindo a generalização dos resultados para ela. Efeitos reativos dos dispositivos experimentais, devido à artificialidade da situação experimental. Desenho de dois grupos aleatórios com medidas pré e pós-tratamento

Neste desenho, uma vez que os grupos são formados, uma medida da variável dependente ou uma variável intimamente relacionada a ela é tomada antes da administração das condições ou tratamentos experimentais. Esta medida é chamada de medida de pré-tratamento.

O objetivo do medição de pré-tratamento verificar que os grupos são equivalentes na variável objeto de estudo e, assim, poder atribuir as diferenças ou igualdade encontradas entre os grupos nas medidas de pós-tratamento ao efeito da variável independente. O desenho de dois grupos aleatórios com medidas pré e pós-tratamento tem as mesmas características do desenho anterior, exceto que duas medidas são tomadas em cada grupo de sujeitos: um antes e um depois da aplicação do tratamento..

Na tabela a seguir, vemos a representação simbólica deste desenho ao usar dois níveis diferentes da variável independente diferente de zero (2 grupos experimentais), embora também possa haver um controle experimental e um controle..

O procedimento realizar este desenho é o mesmo que o anterior, exceto nos seguintes pontos: Quando os grupos já estão formados, uma medida da variável dependente ou outra variável intimamente relacionada a ela nos dois grupos de sujeitos é tomada e verificada, através do estatística adequada, se houver diferenças nas medidas de pré-tratamento dos dois grupos. No caso em que não existem, o design continua. Se houver diferenças, a técnica de bloqueio pode ser usada para designar os sujeitos aos grupos ou certas técnicas estatísticas, como a análise de covariância para controlar o efeito dessa estranha variável. Os tratamentos são distribuídos aleatoriamente para cada grupo e o tratamento é aplicado.

O comportamento do sujeito sob o efeito do tratamento é medido nos dois grupos. A análise de dados correspondente a este projeto é realizada. Além da comparação dos dois meios de pré-tratamento para verificar a equivalência dos grupos, outras comparações devem ser feitas:

• Para ver a influência dos tratamentos dentro de cada grupo comparamos O1 com O2 e O3 com O4 usando uma estatística de contraste de diferenças de médias..
• Para verificar se a hipótese foi cumprida, as medidas de pós-tratamento (O2 e O4) dos dois grupos devem ser comparadas usando uma estatística de teste de hipótese paramétrica ou não-paramétrica para duas médias..

O vantagens deste desenho são: Graças à medida de pré-tratamento, podemos estudar se os dois grupos de sujeitos são equivalentes. Quase todas as ameaças à validade interna podem ser controladas. Entre os inconveniências são: Se os instrumentos de medição e o experimentador são diferentes em cada grupo, as ameaças à validade do efeito experimentador e da instrumentação podem ser dadas.

Entre as ameaças à validade estão:

Ameaças à validade interna: Sensibilização à pré-medida, que consiste em os sujeitos poderem se familiarizar com o tipo de tarefas, adivinhar os objetivos da pesquisa, etc. influenciando suas respostas e, portanto, os resultados do experimento. Regressão estatística quando os escores na pré-medida são muito extremos, mas sendo os grupos equivalentes as mesmas probabilidades são que essas ameaças influenciam a variável dependente dos dois grupos.

Ameaças à validade externa:

Interação entre pré-medição e tratamento. Essa interação ocorre quando o efeito produzido pelo tratamento depende da sensibilização produzida pelo pré-teste nos sujeitos. A interação entre seleção e tratamento, pode ocorrer na medida em que a amostra é representativa ou não da população para a qual se pretende generalizar os resultados. Artificialidade da situação experimental.