O Método Observacional ou Experimental

A observação é baseada na capacidade de percepção e decisão do ser humano. Há uma observação ordinária, que é uma importante fonte de informação na vida cotidiana, e uma observação científica, que fornece conhecimento objetivo, válido e confiável para responder a uma questão de pesquisa.

A confiabilidade do método observacional refere-se ao controle de qualidade dos dados que nos informam se há uma coincidência nos julgamentos feitos pelo mesmo observador na mesma situação de observação, mas em dois momentos diferentes ou por dois observadores diferentes que enfrentam independentemente a mesma situação de observação.

1. Categorização da Metodologia Observacional
2. Planejamento de pesquisa
3. Escalas de medição e medição do método observacional
4. Confiabilidade e validade
5. Design e análise de dados
6. Métrica de observação

Categorização da Metodologia Observacional

A observação científica é uma forma de captar a realidade que pode ser aplicada com rigor e sistematicidade, e que em última análise possibilita a coleta de informações relevantes em um estudo científico. A contribuição da observação à metodologia da pesquisa científica é duplo:

• Como técnica de coleta de dados: pode estar envolvida em qualquer tipo de projeto de pesquisa. Por exemplo, pode ser a forma de medição do DV de qualquer projeto.
• Como método observacional: caracteriza-se pela não intervenção do pesquisador no fenômeno de estudo e pela não restrição das respostas dos sujeitos por meio de tarefas ou instrumentos de avaliação..
• o método de observação é definido como uma forma de método científico, através de um comportamento sistemática e alvo gerada espontaneamente registo permite testar hipóteses, a reprodutibilidade dos resultados e contribui para o desenvolvimento teórico para proporcionar resultados válidos em um campo conhecimento específico.
• O uso da observação em uma investigação científica tem a ver com o grau de estruturação da observação e o grau de participação do observador.

Graus de estruturação da observação

Observação naturalista: ao observar o comportamento dos sujeitos de forma natural, em seu ambiente ou contexto habitual, e sem qualquer tipo de modificação por parte do pesquisador. Observação semi-estruturada: quando o pesquisador introduz algum tipo de modificação na situação de observação, para poder garantir a manifestação dos comportamentos de interesse ou elementos constantes que permitem fazer comparações posteriores. Observação estruturada: quando o pesquisador intervém sistematicamente ou faz mudanças substanciais na situação de observação. O comportamento a observar não é mais gerado espontaneamente, mas pode ser um efeito da intervenção do pesquisador.

Graus de participação do observador

Observação não participante ou externa: caracteriza-se porque o observador não se integra na situação que está sendo observada. Observação participante: o observador faz parte da própria situação de observação ao participar das atividades que estão sendo observadas. Participante como observador ou observação por parentes: um membro natural do grupo ou a situação em estudo é aquele que desempenha as funções de observador. Auto-observação: é o sujeito em estudo quem registra seu comportamento.

Planejamento de pesquisa

Aspectos comuns a qualquer investigação: Identificação do problema e formação de hipóteses. Design (Decisões de procedimento). Obtenção de dados: registro e codificação. Controle de qualidade de dados: validade e confiabilidade. Análise de dados e interpretação de resultados.

Procedimentos particulares do método observacional:

• O que observar é resolvido por meio da escolha, adaptação ou criação do sistema de categorias (determina, por meio de sua estrutura interna e na definição de suas categorias, os comportamentos relevantes para o problema do estudo e que, portanto, devem ser registrados por o observador).
• Para quem, quando, onde e quanto observar: decisões que são resolvidas por um procedimento de amostragem. Esta estratégia é necessária para assegurar a relevância e representatividade da amostra. Para isso está previsto: o número de sessões de observação, os critérios de início e fim deles, quando, onde (inter-amostra) será observada e que os indivíduos observada em cada sessão (amostragem intrasesional).
• Como observar: forma de registo dos dados e propriedades do comportamento que será tido em conta como fonte de informação (ocorrência e / ou duração e / ou ordem de apresentação).

Escalas de medição e medição do método observacional

O pesquisador observa e registra com uma amostra do comportamento do indivíduo ou grupo em estudo que deve refletir as características e a dinâmica real do mesmo. Ou seja, a amostra deve ser representativa. A representatividade da amostra dependerá fundamentalmente de: regras de amostragem escolhidos ou decididos para a investigação. O regras de registro específico. Clarificação de dois conceitos:

• Sessão de observação: período contínuo de tempo durante o qual o observador sistematicamente registra os comportamentos em estudo.
• Período de observação: Período total de tempo em que faria sentido registrar o comportamento do sujeito com base nos objetivos do estudo.

Regras de amostragem

Tendo definido o problema, avance para selecionar a amostra do estudo, que deverá ser representativa da população. Regras de amostragem intrasesional (escolher quais devem ser observados temas e quando dentro de cada sessão de observação): Amostragem assunto focal: Esta regra indica que um único assunto (ou unidade de amostra) torna-se o foco da atenção sustentada do observador.

Amostragem de varredura ou multifocal: O observador se concentra em cada um dos indivíduos em curtíssimos períodos de tempo, passando de um assunto para outro, em uma ordem estabelecida e que se repete várias vezes na sessão. Amostragem combinada (sujeito e varredura focal): O observador focaliza um único indivíduo focal, e todo período de tempo determinado realiza uma varredura completa para todos os membros do grupo e, em seguida, retorna ao assunto focal. Regras de amostragem intersessional (estabelecer critérios para o início e o fim das sessões de observação): Seleção fixa: um critério fixo e limitado é aplicado.

Amostragem aleatória simples: os critérios são selecionados aleatoriamente. Amostragem aleatória estratificada: seleção aleatória de critérios de cada um dos estratos ou grupos disponíveis. Amostragem aleatória sistemática: o momento de início da primeira sessão é selecionado aleatoriamente e, a partir disso, aplica-se uma regra sistemática para iniciar o seguinte, levando em consideração a duração das sessões e / ou a distância entre elas..

Regras de registro

O registro observacional consiste nas anotações que são feitas do comportamento observado. Muitas vezes essas anotações são feitas através de códigos que representam cada uma das categorias do sistema (codificação). Registro ativado por transições (RAT): Regra de registro que determina a anotação de todas as ocorrências de comportamentos relevantes (registro de eventos) e com informações sobre sua duração (registro de estados).

É assim chamado porque reflete que a "ativação" do observador para realizar um novo movimento de registro ocorre com cada mudança ou transição no comportamento do sujeito observado..

Registro ativado por unidades de tempo (RAUT): regra de registro imposta pelo observador um padrão determinado por períodos de registo. Enquanto os pontos de tempo específicos, em que é gravado, por categorias, o que é de ocorrência (ou ponto de amostragem instantânea), ou sessão é dividido em curtos períodos consecutivos e no final de cada categoria é gravado são identificados de conduta que ocorreu durante os mesmos intervalos de amostragem ().

Confiabilidade e validade

A confiabilidade por consenso é o ajuste progressivo dos registros de dois ou mais observadores (muitas vezes um deles é o pesquisador) que é feito pelo trabalho conjunto e negociado na aplicação do sistema de categorias em algumas sessões de observação. . Geralmente faz parte do processo de preparação do observador e também serve para testar e depurar o sistema de categorias..

Fontes de erro e formas de controle na observação

O sujeito de estudo como fonte de erro: reatividade A reatividade é chamada às mudanças que ocorrem, voluntária ou involuntariamente, nos sujeitos pelo simples fato de sentir-se observado. São fatores que influenciam a reatividade: a visibilidade do observador e certas qualidades do observador.

O observador como fonte de erro O observador pode ser uma fonte de erro nos dados do estudo pela aplicação do sistema de categorias, pela inadequada interpretação dos mesmos ou por seus erros no registro por falta de atenção a determinados elementos. Vamos ver alguns desses erros:

• Deriva do observador: sua própria experiência pode levá-lo a desenvolver interpretações e adaptações pessoais das definições originais das categorias, desviando-se sistematicamente delas no registro de dados.
• Expectativas do observador: ou expectativas do que deveria acontecer ou aparecer na situação estudada, alterando os comportamentos a serem registrados. Uma estratégia de controle é o procedimento cego (o observador não conhece o objetivo e a hipótese do estudo).

O sistema de categorias e códigos

Problemas de definição das categorias, uma amplitude excessiva ou complexidade do sistema ou a aplicação de códigos arbitrários, muito longe do significado das categorias, são também fontes de erros..

Índices de acordos

Percentual de concordância: expressa, em termos percentuais, a comparação dos registros dos dois observadores e a contagem das ocorrências registradas de comportamento em que eles coincidem (Acordos de Números), para dividi-lo pelo número total de eventos registrados (Número Acordos + Número de desacordos).

(P = (Nº de Acordos) / (Nº de Acordos + Nº de Desentendimentos) x 100)

Kappa Index (Cohen, 1960): expressa a relação entre acordos reais e possíveis acordos corrigidos, subtraindo acordos devido ao acaso. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Design e análise de dados

As técnicas estatísticas aplicáveis ​​à análise dos dados irão variar dependendo do tipo de estudo observacional planejado e, em última análise, os objetivos específicos da pesquisa determinam a estrutura do estudo e as decisões processuais coerentes com o mesmo. Vamos ver as diferentes possibilidades de análise de dados:

• De acordo com os objetivos da análise: Análise exploratória: análise de relações específicas para encontrar presenças ou relações significativas.
• Análise confirmatória: verificação e teste de hipóteses ou previsões.
• De acordo com a inclusão da variável tempo: Análise síncrona: quando descrevem e relacionam medidas tomadas simultaneamente.
• Análise síncrona: quando descrevem e relacionam medidas tomadas simultaneamente.
• Análise Síncrona: quando descrevem e relacionam medidas tomadas simultaneamente.
• Macro-análise: quando a descrição e o estudo das relações são realizados através de medidas globais.
• Design ou análise transversal: se eles são realizados ao mesmo tempo (análise síncrona).
• Design ou análise longitudinal: se eles são realizados em momentos diferentes (análise diacrônica).
• Micro-análise: ao estudar as relações entre as unidades de comportamento que, como elo de uma cadeia, refletem o comportamento do indivíduo ou grupo de maneira ordenada ao longo do tempo.
• Análise seqüencial: Permite detectar a existência de relações de contingência temporais nas ocorrências das categorias comportamentais, e descobrir a existência de padrões sistemáticos na dinâmica do comportamento.
• Análise de sincronia ou co-ocorrências: É interessante saber a probabilidade de certos comportamentos ocorrerem ao mesmo tempo que outros.

Métrica de observação

Frequência: será obtida contando o número de vezes que uma determinada categoria ocorre em uma sessão de observação. É uma variável quantitativa discreta (não admite valores intermediários) que é medida em uma escala de razão (tem um zero absoluto em sua origem).

Tem como medidas secundárias:

• Taxa da categoria: é obtida dividindo sua freqüência pelo tempo total de observação (sessão ou soma de sessões) e pode ser considerada como uma medida da densidade temporal da categoria de comportamento.
• Frequência relativa ou proporção relativa: é o resultado da divisão da freqüência da categoria pelo total de eventos registrados naquele período de observação (a soma das freqüências de todas as categorias do sistema), e é uma forma de conhecer o maior ou menor prevalência de categorias comportamentais sob certas condições (aquelas das sessões de observação analisadas).

Duração:

• indica o número total de unidades de tempo que ocupam todas as ocorrências da categoria durante o período de observação. É uma variável quantitativa contínua (admite valores intermediários) que é medida em escala de razão (tem zero absoluto em sua origem).

Tem como medidas secundárias:

• Duração média: calcula-se dividindo sua duração por sua freqüência.
• Duração relativa ou prevalência: calculada dividindo a duração de uma categoria pelo tempo total de observação.
• Frequência de transição: o número de vezes que uma determinada categoria de comportamento é seguida por outra durante a mesma sessão de observação.
• Tem como medida secundária: Frequência de transição relativa: estimativa da probabilidade de ocorrência de determinada categoria, tendo produzido outra.

É obtido dividindo a frequência de transição do par de categorias em estudo pela frequência da categoria de comportamento antecedente. Intensidade: relata o grau em que um determinado comportamento está presente em um assunto. É necessário estabelecer graus diferentes ou pode ter um componente de avaliação subjetiva que aumenta os riscos de viés.