A Teoria do Processamento de Informação e Psicologia

Uma corrente particularmente influentes dentro do cognitivismo tem sido a teoria do processamento da informação, que compara a mente humana com um computador para modelar para explicar o funcionamento dos processos cognitivos e como eles determinam o comportamento.

Neste artigo vamos descrever as abordagens e principais modelos de teoria de processamento de informações. Faremos também uma breve jornada histórica através da concepção do ser humano como uma máquina, proposta por todos os tipos de teóricos por séculos, mas que atingiu seu auge com o surgimento dessa abordagem..

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A teoria do processamento de informação

A teoria do processamento de informação é um conjunto de modelos psicológicos que eles concebem o ser humano como um processador de estímulo ativo (informações ou "entradas") obtidas do seu ambiente. Essa visão se opõe à concepção passiva de pessoas que caracteriza outras orientações, como o behaviorismo e a psicanálise..

Esses modelos são englobados no cognitivismo, um paradigma que defende que os pensamentos e outros conteúdos mentais influenciam o comportamento e devem ser distinguidos dele. Eles se tornaram populares na década de 1950 como uma reação à posição behaviorista, predominante na época, que concebia processos mentais como formas de comportamento..

As investigações e modelos teóricos desenvolvidos no âmbito dessa perspectiva foram aplicados a um grande número de processos mentais. Cabe ressaltar a ênfase particular no desenvolvimento cognitivo; a partir da teoria do processamento de informação, as próprias estruturas cerebrais e sua relação com a maturação e socialização são analisadas.

Teóricos desta abordagem defender uma concepção fundamentalmente progressiva do desenvolvimento cognitivo que os modelos cognitivo-evolutiva com base em estágios, como Jean Piaget, enfocando as mudanças qualitativas que aparecem como as crianças crescem (se opõe e também eles são reconhecidos a partir do processamento de informações).

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O ser humano como um computador

Os modelos que emergem dessa abordagem são baseados em a metáfora da mente como um computador; Nesse sentido, o cérebro é concebido como o suporte físico, ou hardware, de funções cognitivas (memória, linguagem, etc.), o que seria equivalente a programas ou software. Tal abordagem serve como um esqueleto para estas propostas teóricas.

Computadores são processadores de informação que respondem à influência de "estados internos", o software, que pode, portanto, ser usado como uma ferramenta para operacionalizar os conteúdos e processos mentais das pessoas. Desta forma, procura extrair hipóteses sobre a cognição humana a partir de suas manifestações inobserváveis..

O processamento da informação começa com o recebimento de estímulos (inputs em linguagem computacional) através dos sentidos. A seguir nós codificamos ativamente as informações para dar significado e ser capaz de combiná-lo com o que armazenamos na memória de longo prazo. Finalmente, uma resposta é executada (saída).

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Evolução desta metáfora

Diferentes autores chamaram a atenção para as semelhanças entre pessoas e máquinas ao longo da história. As idéias de Thomas Hobbes, por exemplo, manifestam uma visão de pessoas como "animais de máquina" que também captaram o pai do behaviorismo, John Watson, e outros representantes dessa orientação, como Clark L. Hull..

Alan Turing, matemático e cientista da computação, publicou em 1950 o artigo "Máquinas computacionais e inteligência", no qual descreveu o que mais tarde seria conhecido como inteligência artificial. Seu trabalho teve uma grande influência no campo da psicologia científica, favorecendo o surgimento de modelos baseados na metáfora do computador..

As propostas psicológicas de um tipo computacional nunca se tornaram hegemônicas em si mesmas; não obstante, deu lugar à "revolução cognitiva", que era uma progressão natural do behaviorismo mediacional americano, com o qual os processos mentais já haviam sido adicionados às abordagens básicas da tradição comportamental.

Principais modelos e autores

Em seguida, vamos explicar de forma sintética quatro dos modelos mais influentes surgiram no âmbito da teoria do processamento da informação.

Juntas, essas propostas explicam muitas das fases do processamento de informações, nas quais a memória desempenha um papel particularmente proeminente..

1. O modelo multi-armazém de Atkinson e Shiffrin

Em 1968, Richard Atkinson e Richard Shiffrin propuseram um modelo que dividiu a memória em três componentes ( "Programas" da metáfora do computador): o registro sensorial, permitindo a entrada, uma loja de curta duração que aconteceria a ser conhecido como "memória de curto prazo" e outro a longo prazo memória de longo prazo.

2. Os níveis de processamento de Craik e Lockhart

Pouco tempo depois, em 1972, Fergus Craik e Robert Lockhart adicionados ao modelo multi-armazém a ideia de que a informação pode ser processada em graus crescentes de profundidade, dependendo se só percebemos ou além oferecemos atendimento, categorizar e / ou damos significado. O processamento profundo, ao contrário do superficial, favorece o aprendizado.

3. O modelo conexionista de Rumelhart e McClelland

Em 1986, esses autores publicaram "Processamento Distribuído em paralelo: pesquisa sobre a microestrutura da cognição", que continua sendo um livro de referência fundamental nessa abordagem. Neste trabalho eles apresentaram seu modelo de redes neurais de armazenamento de informações, endossado pela pesquisa científica.

4. O modelo multi-componente de Baddeley

A proposta de Alan Baddeley (1974, 2000) atualmente domina a perspectiva cognitivista da memória operacional. Baddeley descreve um sistema executivo central que monitora os insumos obtida por meio de linguagem receptiva (alça fonológica), imagens e alfabetização (agenda visoespacial). O buffer episódico seria equivalente à memória de curto prazo.

Referências bibliográficas:

• Leahey, T. H. (2004). História da Psicologia, 6ª Edição. Madri: Pearson Prentice Hall.

• Atkinson, R. C. & Shiffrin, R. M. (1968). "Memória humana: um sistema proposto e seus processos de controle". Em Spence, K. W. e Spence, J. T. (Eds.), A psicologia da aprendizagem e motivação (Vol. 2). Nova York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. & Hitch, G. (1974). "Memória de trabalho". Em G. H. Bower (Ed.), A psicologia da aprendizagem e motivação: avanços na pesquisa e teoria (Vol. 8). Nova York: Academic Press.

• Baddeley, A. D. (2000). O buffer de episódios: um novo componente da memória de trabalho? Tendências na Ciência Cognitiva, 4: 417-423.

• Craik, F. I. M. & Lockhart, R. S. (1972). Níveis de processamento: uma estrutura para pesquisa de memória. Jornal de Aprendizagem Verbal e Comportamento Verbal, 11 (6): 671-84.

• Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & PDP Research Group (1987). Processamento paralelo distribuído: explorações na microestrutura da cognição. Cambridge, Massachusetts: MIT Press.