O que é ciência cognitiva? Suas idéias básicas e fases de desenvolvimento

Ciência cognitiva é um conjunto de estudos sobre a mente e seus processos. Formalmente originou-se desde a década de 1950, juntamente com o desenvolvimento de sistemas operacionais de computador. Representa atualmente uma das áreas que tem impactado mais fortemente as análises de diferentes disciplinas científicas.

Vamos ver abaixo o que é Ciência Cognitiva e, a partir de uma jornada através da história de seu desenvolvimento, vamos explicar quais abordagens compõem.

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O que é ciência cognitiva??

Ciência cognitiva é uma perspectiva multidisciplinar sobre a mente humana, que podem ser aplicados a outros sistemas de processamento de informações, desde que mantenham semelhanças em relação às leis que governam o processamento.

Além de ser um corpo de conhecimento com características particulares e distinguível com outros corpos de conhecimento; A Ciência Cognitiva é um conjunto de ciências ou disciplinas de natureza científica. Inclui, por exemplo, a filosofia da mente, linguística, neurociência, psicologia cognitiva e estudos em inteligência artificial, bem como alguns ramos da antropologia..

De fato, Fierro (2011) nos diz que é provavelmente mais apropriado chamar essa ciência de "paradigma cognitivo"; uma vez que é um foco no mental, constituído por princípios básicos, problemas e soluções que tem impactado a atividade científica de diferentes áreas.

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4 fases e perspectivas da Ciência Cognitiva

Valera (citado por Fierro, 2011) fala sobre quatro etapas principais na consolidação da ciência cognitiva: cibernética, cognitivismo clássico, conexionismo e corporação-enação. Cada um deles corresponde a um estágio no desenvolvimento da Ciência Cognitiva, no entanto, nenhum deles desapareceu ou foi substituído pelo seguinte. São abordagens teóricas que coexistem e são constantemente problematizadas. Vamos ver, seguindo o mesmo autor, o que cada um é sobre.

1. Cibernética

A cibernética se desenvolve de 1940 a 1955 e é reconhecida como o estágio no qual as principais ferramentas teóricas da Ciência Cognitiva surgiram. Coincide com o surgimento dos primeiros computadores e sistemas operacionais de computador, que por sua vez lançaram as bases para estudos em inteligência artificial. Ao mesmo tempo, diferentes teorias são desenvolvidas sobre processamento de informação, raciocínio e comunicação.

Esses sistemas operacionais foram os primeiros sistemas auto-organizados, ou seja, trabalharam com base em uma série de regras previamente programadas. Entre outras coisas, esses sistemas e seu funcionamento geraram questões centrais para a Ciência Cognitiva. Por exemplo, as máquinas têm a capacidade de pensar e desenvolver autonomia como seres humanos??

O impacto especificamente na psicologia foi decisivo, desde o início do século XX marcado pela predominância da psicanálise e do behaviorismo. O primeiro não se concentra tanto em entender "a mente", mas "a psique"; e o segundo foca estritamente no comportamento, de modo que os estudos sobre o mental sejam relegados, se não descartados diretamente.

Para a Ciência Cognitiva do momento, o interesse não era nem a estruturação psíquica nem o comportamento observável. De fato, não se concentrou na estrutura e no funcionamento anatômico do cérebro (que mais tarde será reconhecido como o lugar onde os processos mentais são gerados)..

Ele estava interessado, sim, em encontrar sistemas equivalentes à atividade mental que explicassem e até reproduzissem. Este último é concretizado com a analogia do processamento computacional, onde se compreende que a mente humana trabalha através de uma série de inputs (mensagens ou estímulos recebidos), e outpus (mensagens ou estímulos gerados)..

2. Cognitivismo Clássico

Este modelo é gerado pelas contribuições de diferentes especialistas, tanto em ciência da computação e psicologia, inteligência artificial, lingüística e até economia. Entre outras coisas, este período, que corresponde a meados dos anos 60, acaba consolidando as idéias anteriores: todos os tipos de inteligência funciona de maneira muito semelhante aos sistemas operacionais de computadores.

Assim, a mente era um codificador / decodificador de fragmentos de informação, que dava origem a "símbolos", "representações mentais" e processos seqüencialmente organizados (um primeiro e outro depois). Por esse motivo, esse modelo também é conhecido como modelo de processamento simbolista, representacionalista ou seqüencial..

Além de estudar os materiais nos quais isso se baseia (o hardware, que seria o cérebro), trata-se de encontrar o algoritmo que os gera (o software, que seria a mente). Daqui segue o seguinte: há um indivíduo que, seguindo automaticamente diferentes regras, processos, representa e explica internamente as informações (por exemplo, usando símbolos diferentes). E existe um ambiente que, funcionando independentemente disso, pode ser fielmente representado pela mente humana.

No entanto, esta última questão começou a ser questionada, justamente pelo modo como as regras que nos fazem processar informações foram consideradas. A proposta era que essas regras nos levou a manipular de uma forma específica um conjunto de símbolos. Através dessa manipulação, geramos e apresentamos uma mensagem ao meio ambiente.

Mas, uma questão que esse modelo da Ciência Cognitiva negligenciou, foi que esses símbolos significam alguma coisa; com o qual sua mera ordem funciona para explicar a atividade sintática, mas não a atividade semântica. Do mesmo modo, dificilmente se poderia falar de uma inteligência artificial dotada da capacidade de gerar sentidos. Em qualquer caso, sua atividade seria limitada a ordenar logicamente um conjunto de símbolos usando um algoritmo pré-programado.

Além disso, se os processos cognitivos eram um sistema seqüencial (primeiro ocorre uma coisa e depois a outra), havia dúvidas sobre como realizamos as tarefas que exigiam a atividade simultânea de diferentes processos cognitivos. Tudo isso levará às próximas etapas da Ciência Cognitiva.

3. Conexionismo

Essa abordagem também é conhecida como "processamento paralelo distribuído" ou "processamento de rede neural". Entre outras coisas (como as mencionadas na seção anterior), esse modelo dos anos 70 surge após a teoria clássica não poderia justificar a viabilidade do funcionamento do sistema cognitivo em termos biológicos.

Sem abandonar o modelo de arquitetura computacional de períodos anteriores, o que esta tradição sugere é que a mente não trabalha realmente através de símbolos organizados sequencialmente; mas age estabelecendo diferentes conexões entre os componentes de uma rede complexa.

Desta forma, aborda modelos de explicação neuronal da atividade humana e processamento de informação: a mente funciona por interconexões massivas distribuídas por uma rede. E é a conectividade do dito real que gera a rápida ativação, ou desativação, dos processos cognitivos.

Além de encontrar regras sintáticas que acontecem uma da outra, aqui os processos agem em paralelo e são distribuídos rapidamente para resolver uma tarefa. Entre os exemplos clássicos dessa abordagem está o mecanismo de reconhecimento de padrões, como.

A diferença disso com a neurociência é que este último tenta descobrir modelos de desenvolvimento matemático e computacional dos processos realizados pelo cérebro humano e animal, enquanto o conexionismo se concentra mais em estudar as conseqüências desses modelos no nível de processamento de informação e processos. cognitivo.

4. Corporalização-enação

Antes dos focos fortemente focados na racionalidade interna do indivíduo, esta última abordagem recupera o papel do corpo no desenvolvimento dos processos entais. Surge na primeira metade do século XX, com as obras de Merleau-Ponty na fenomenologia da percepção, onde explicou como o corpo tem efeitos diretos na atividade mental.

No entanto, no campo específico das ciências cognitivas, esse paradigma foi introduzido até a segunda metade do século XX, quando algumas teorias propunham que era possível modificar a atividade mental das máquinas através da manipulação do corpo delas (não mais através de um fluxo constante de informação). Neste último Foi sugerido que os comportamentos inteligentes ocorreram quando a máquina interagiu com o ambiente, e não precisamente por causa de seus símbolos e representações internas.

A partir daí, a ciência cognitiva começou a estudar os movimentos do corpo e seu papel no desenvolvimento cognitivo e na construção da noção de agência, bem como na aquisição de noções relacionadas ao tempo e ao espaço. De fato, a psicologia das crianças e do desenvolvimento começou a ser retomada, o que mostrou como os primeiros esquemas mentais, originados na infância, acontecem depois que o corpo interage com o meio ambiente de certas maneiras..

É através do corpo que é explicado que podemos gerar conceitos relacionados ao peso (pesado, leve), volume ou profundidade, localização espacial (acima, abaixo, dentro, fora) e assim por diante. Isto é finalmente articulado com as teorias de enação, que propõe que a cognição é o resultado de uma interação entre a mente incorporada e o ambiente, que só é possível através de ação motora.

Finalmente, eles se juntam a esta última corrente da ciência cognitiva as hipóteses da mente estendida, que sugerem que os processos mentais não estão apenas no indivíduo, muito menos no cérebro, mas no próprio ambiente.

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Referências bibliográficas:

• Fierro, M. (2012). O desenvolvimento conceitual da ciência cognitiva. Parte II Jornal colombiano de psiquiatria, 41 (1): pp. 185 - 196.
• Fierro, M. (2011). O desenvolvimento conceitual da ciência cognitiva. Parte I. Jornal colombiano de psiquiatria, 40 (3): pp. 519 - 533.
• Thagard, P. (2018). Ciência cognitiva. Enciclopédia de Stanford da filosofia. Recuperado em 4 de outubro de 2018. Disponível em https://plato.stanford.edu/entries/cognitive-science/#His.