Os 7 tipos de amostragem e sua utilização nas ciências

Chamamos de "amostragem" os procedimentos estatísticos usados ​​para selecionar amostras representativas da população a que pertencem e que constituem o objeto de estudo de uma determinada investigação..

Neste artigo vamos analisar os diferentes tipos de amostragem existentes, aleatórios e não sistemáticos.

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Amostragem em estatística inferencial

Na estatística, o conceito "amostra" é usado para se referir a qualquer subconjunto possível de uma dada população. Assim, ao falar sobre uma amostra, é feita referência a um conjunto específico de assuntos que partem de um grupo maior (a população).

A estatística inferencial é o ramo dessa disciplina que lida com estudar amostras para fazer inferências em relação às populações de que eles começam. Opõe-se à estatística descritiva, cuja tarefa é, como o seu nome sugere, descrever em detalhe as características da amostra e, portanto, idealmente da população..

No entanto, o processo de inferência estatística requer que a amostra em questão seja representativa da população de referência, desde que seja possível generalizar as conclusões obtidas em pequena escala. Com o objetivo de favorecer essa tarefa, vários técnicas de amostragem, ou seja, obtenção ou seleção de amostras.

Existem dois tipos principais de amostragem: o aleatório ou probabilístico e o não aleatório, também conhecido como "não probabilístico". Por sua vez, cada uma dessas duas categorias amplas inclui diferentes tipos de amostragem que são diferenciadas de acordo com fatores como as características da população de referência ou as técnicas de seleção empregadas..

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Tipos de amostragem aleatória ou probabilística

Nós falamos sobre amostragem aleatória nos casos em que todos os sujeitos que fazem parte de uma população têm a mesma probabilidade de serem escolhidos como parte da amostra. As amostragens dessa classe são mais populares e úteis do que as não-aleatórias, principalmente porque possuem alta representatividade e permitem calcular o erro da amostra..

1. Amostragem aleatória simples

Neste tipo de amostragem, as variáveis ​​relevantes da amostra têm a mesma função de probabilidade e são independentes uma da outra. A população tem que ser infinita ou finita com a substituição de elementos. Amostragem aleatória simples é a mais utilizada na estatística inferencial, mas é menos eficaz em amostras muito grandes.

2. Estratificado

A amostragem aleatória estratificada consiste em dividir a população em estratos; Um exemplo disso seria estudar a relação entre o grau de satisfação com a vida e o nível socioeconômico. Então, um certo número de indivíduos de cada um dos estratos é extraído para manter a proporção da população de referência.

3. Conglomerados

Na estatística inferencial os conglomerados são conjuntos de elementos populacionais, como escolas ou hospitais públicos em um município. Ao realizar este tipo de amostragem, a população (nos exemplos, uma localidade específica) é dividida em vários conglomerados e alguns deles são escolhidos aleatoriamente para estudá-los..

4. Sistemática

Neste caso, começamos dividindo o número total de sujeitos ou observações que compõem a população entre aqueles que queremos usar para a amostra. Posteriormente, um número aleatório é escolhido entre os primeiros e esse mesmo valor é adicionado constantemente; os elementos selecionados farão parte da amostra.

Amostragem não aleatória ou não probabilística

As amostragens não probabilísticas utilizam critérios com baixo nível de sistematização que tentam garantir que a amostra tenha certo grau de representatividade. Este tipo de amostragem é usado principalmente quando não é possível realizar outro tipo aleatório, o que é muito comum devido ao alto custo dos procedimentos de controle.

1. Intencional, opinião ou conveniência

Na amostragem intencional, o pesquisador escolhe voluntariamente os elementos que comporão a amostra, assumindo que ela será representativa da população de referência. Um exemplo que será familiar aos estudantes de psicologia é o uso de alunos como amostra de opinião por professores universitários.

2. Snowball ou amostra de cadeia

Nesse tipo de amostragem, os pesquisadores estabelecem contato com determinados sujeitos; então eles recebem novos participantes para a amostra até completá-la. Amostragem de bola de neve é ​​geralmente usada ao trabalhar com populações difíceis de alcançar, como no caso de viciados em substâncias ou membros de culturas minoritárias.

3. Amostragem por quotas ou por acidente

Falamos de amostragem por cotas quando os pesquisadores escolhem um número específico de indivíduos que atendem a certas características (por exemplo, espanholas acima de 65 anos com comprometimento cognitivo grave) com base em seu conhecimento dos estratos da população. Amostragem acidental é freqüentemente usado em pesquisas.