Introdução à Psicometria

Psicometria Ele pode ser definido como "disciplina metodológica dentro da área de psicologia, cuja principal tarefa é a medição ou quantificação de variáveis ​​psicológicas, com todas as implicações que isso acarreta, tanto teórica como prática." Pode colocar a origem do Psychometric para o meio do século XIX, e depois disso, será desenvolvido principalmente através destas duas vias: estudos de Psicofísica: levou ao desenvolvimento de modelos que permitiu valores atribuir numérica aos estímulos e, portanto, que permitiram a ampliação dos estímulos.

1. Introdução
2. Curso histórico de psicometria
3. Origens e desenvolvimento da teoria clássica dos testes (tct)

Introdução

Assim, a psicometria deve primeiro tratar da justificação e legitimação da mensuração psicológica, para a qual ela deve:

• Desenvolver modelos formais que permitam representar os fenômenos que você deseja estudar e possibilitar a transformação dos fatos e dados
• Validar os modelos desenvolvidos para determinar em que medida eles representam a realidade pretendida e estabelecer as condições que permitem a realização do processo de medição.

A medição psicológica

De acordo com Coombs, Dwes e Tversky (1981) considera-se que os papéis fundamentais atribuídos a ciência é a descrição, explicação e previsão de fenômenos observáveis ​​através de algumas leis gerais que expressam as relações entre as propriedades dos objetos investigados . Psicologia como ciência terá sua base científica para a medida, o que permitirá que as hipóteses empiricamente. De acordo com Nunnally (1970) medição é reduzida a um nível muito simples, que consiste de um conjunto de regras para atribuir números para os objectos de modo que esses números representam os valores de atributos compreendidas atributos de características de objectos e não os próprios objectos.

No entanto, reconhece-se a dificuldade de medir as características psicológicas dadas a singularidade deles e, portanto, as dificuldades tiveram que ser superados até que chegou a ser aceita a necessidade ea possibilidade de medir essas variáveis . As diferenças com os atributos físicos para medir tais variáveis ​​(psicológica) uma nova concepção de medição (Zeller e Carminas 1980) é considerado um processo pelo qual os conceitos abstractos (construções) não observável estão ligados directamente com indicadores levantadas observáveis ​​empíricos diretamente (comportamentos). Este tipo de medição é geralmente chamado medição por indicadores, Dado que as variáveis ​​psicológicas não podem ser medidas diretamente, é necessário selecionar uma série de indicadores que podem ser medidos diretamente.

Curso histórico de psicometria

Os estudos sobre as diferenças individuais que deram origem ao desenvolvimento dos testes e as diferentes teorias dos testes, possibilitaram a atribuição de valores numéricos aos sujeitos e, portanto, o dimensionamento dos sujeitos. Você pode considerar três fatores decisivos no desenvolvimento dos testes:

• A abertura do laboratório antropométrico de Galton em Londres
• O desenvolvimento da correlação de Pearson
• A interpretação de Spearman, considerando que a correlação entre duas variáveis ​​indica que ambas possuem um fator comum. Testes como instrumentos anteciparam sua fundamentação teórica.

As origens mais próximas estão localizadas naqueles primeiros testes sensório-motores usados ​​por Galton (1822-1911) em seu laboratório antropométrica Kensington, Galton também se encaixa a honra de ser o primeiro a aplicar a tecnologia para analisar os dados estatísticos de seus testes, trabalho que continuará com Pearson.

James McKeen Cattell (1860-1944) será o primeiro a usar o termo "teste mental", mas seus testes, como os de Dalton, eram de natureza sensorial e a análise dos dados deixou clara a correlação nula entre este tipo de testes e o nível intelectual dos sujeitos. Será Binet quem tomará um rumo radical na filosofia dos testes, introduzindo em sua escala tarefas de natureza mais cognitiva, destinadas a avaliar aspectos como o julgamento, etc. Na revisão da escala realizada por Terman na Stanford University, que é conhecida como a revisão de Stanford-Binet, o QI foi usado pela primeira vez para expressar os escores dos sujeitos. A ideia era originalmente de Stern, que em 1911 propôs dividir a idade mental (EM) entre a cronológica (EC), multiplicando por cem para evitar casas decimais: CI = (EM / EC) x100.

O próximo passo na evolução histórica dos testes será marcado por o surgimento de testes de inteligência coletiva, propiciado pela necessidade do Exército americano em 1917 de selecionar e classificar os soldados que iriam participar da Primeira Guerra Mundial, um comitê liderado por Yerkes projetado a partir do material existente diversificado, especialmente do novo teste de Otis, os famosos Teste Alfa e Beta, o primeiro para a população em geral e o segundo para uso com analfabetos ou internos sem proficiência em inglês, esses testes ainda estão em uso hoje. Para o aparecimento das baterias de teste clássicas de hoje temos que esperar até os anos 30 e 40, cujo produto mais genuíno serão as habilidades mentais primárias de Thurstone.

Os diferentes modelos darão origem a inúmeras baterias de testes (PMA, DAT, GATB, TEA, etc.) comumente usados ​​hoje em dia. Por sua parte, o psiquiatra suíço Roschach propõe em 1921 sua famosa teste projetivo de manchas de tinta, que serão seguidos por outros testes projetivos de tipos muito diferentes de estímulos e tarefas, entre os quais o TAT, o CAT, o Teste de Frustração de Rosenzweig, etc. Entretanto, a técnica projetiva que pode ser considerada pioneira é a Associação de Palavras ou Teste de Associação Livre, descrita por Galton..

Origens e desenvolvimento da teoria clássica dos testes (tct)

Como resultado do aumento alcançada pelos testes precisam desenvolver um quadro teórico que serve como base para os escores obtidos pelos sujeitos quando se aplicam surge, ativar a validação das interpretações e inferências feitas a partir dele, e permitir que a estimativa de erros de medição inerentes a qualquer processo de medição através do desenvolvimento de uma série de modelos.

Assim, um quadro teórico geral tem sido desenvolvido, a Teoria de teste, o que permitirá estabelecer uma relação funcional entre as variáveis ​​observáveis ​​de pontuação empíricos pelos sujeitos em testes ou itens que compõem e variáveis não observável. TCT desenvolvido principalmente a partir das contribuições de Galton, Pearson e Spearman giram em torno de três conceitos básicos: pontuações empíricos ou observados (X) verdadeiros pontos (V) e pontuações devido a erro (e) o principal objetivo era encontrar um modelo estatístico que fundamentase adequadamente os resultados dos testes e permitir que a estimativa de erros de medição associados com todo o processo de medição.

O modelo linear de Spearman é um modelo aditivo em que o escore observado (variável dependente) de um sujeito em um teste (X) é o resultado da soma de dois componentes: seu escore verdadeiro (variável independente) no teste ( V) e o erro (e) X = V + e Com base neste modelo e suposições mínimas, o TCT desenvolverá todo um conjunto de deduções destinadas a estimar a quantidade de erro que afeta os resultados dos testes..

Suposições:

• O escore (V) é a expectativa matemática do escore empírico (X): V = E (X)
• A correlação existente entre as pontuações verdadeiras de "n" sujeitos em um teste e os erros de medição é igual a zero. rve = 0
• A correlação entre os erros de medição (re1e2) que afetam os escores dos sujeitos em dois testes diferentes é igual a zero. re1e2 = 0.

Com base nessas três premissas do modelo, são estabelecidas as seguintes deduções:

1. O erro de medição (e) é a diferença entre as pontuações empíricas (X) e as verdadeiras (V). e = X-V
2. A expectativa matemática de erros de medição é zero, então eles são erros imparciais E (e) = 0
3. A média dos escores empíricos é igual à média dos verdadeiros.
4. Pontuações verdadeiras não lidariam com erros. Cov (V, e) = 0
5. A covariância entre os escores empíricos e verdadeiros é igual à variância dos verdadeiros: cov (X, V) = S2 (V)
6. A covariância entre os escores empíricos de dois testes é igual à covariância entre os verdadeiros: cov (Xj, Xk) = cov (Vj, Vk) g) A variância dos escores empíricos é igual à variância do verdadeiro mais os erros: S2 (X) = S2 (V) + S2 (e)
7. A correlação entre os escores empíricos e os erros é igual ao quociente entre o desvio padrão dos erros e o dos empíricos. rxe = Se / S