O processo de inferência

Conhecimento social, Geralmente envolve ir além das informações disponíveis e requer formar impressões, fazer julgamentos ou formular inferências. "Inferência":" Processo em que se vai além da informação disponível, tentando chegar a conclusões sobre alguns dados que não estão completamente contidos nos próprios dados ".

O processo de inferência e coleta de informações

Para Fiske e Taylor, "Inferência é o tema central da cognição social. É um processo e um produto":

• Como um processo: envolve decidir quais informações são reunidas em torno de um problema ou questão, coletando essas informações e combinando-as de alguma forma.
• Como um produto: vem a ser o resultado de um processo de raciocínio.

Alguns autores defendem que, ao fazer qualquer inferência, haveria um "modelo ou teoria normativa" O que faria em 3 fases:

• Coleção da informação.
• Amostragem da informação.
• Uso e integração da informação.

Recolha de informação

De acordo com o modelo normativo, o observador social deve examinar e pesar todas as informações relevantes antes de chegar a uma conclusão. No entanto, as evidências mostram que o processo de tomada de decisão sobre qual é a informação relevante é fortemente influenciado pelas expectativas anteriores (pelo conhecimento que foi ativado).

Isso pode ser apropriado em algumas circunstâncias (entrevista de emprego).

No entanto, o conhecimento pode ser ativado por várias razões (acessibilidade, aplicabilidade e relevância), que não necessariamente têm que ser apropriadas para a situação em que nos encontramos..

Informação de amostragem

Uma vez que a pessoa tenha decidido qual informação é relevante, os dados devem ser amostrados (nem tudo que é conhecido deve ser revelado).

Fiske e Taylor: Quando as pessoas recebem uma amostra adequada, geralmente a usamos corretamente. No entanto, quando somos os que selecionamos a amostra, cometemos erros:

• Deixe-nos ser levado por exemplos extremos (Investigação de Rothbart: na observação, o grupo B é estabelecido, devido à presença de algum outro crime grave, uma associação mais forte entre grupo e crime).
• Não prestando atenção suficiente ao seu tamanho.
• Use amostras distorcidas (Embora estejamos alertados sobre a natureza distorcida da amostra, continuamos a usá-la: investigação de Hamill, Wilson e Nisbett, na qual um guarda de prisão foi entrevistado).

Uso e integração de informações

Usamos regras e mecanismos para combinar as informações que temos para realizar dois tipos fundamentais de operações:

Estabelecimento de relações entre eventos: Consiste em fazer um diagnóstico de covariação. Segundo Fiske e Taylor, este diagnóstico deve levar em conta dados relevantes. Além disso, há influência das crenças prévias dos percebedores sociais: correlação ilusória.

Estimativa de probabilidades

As investigações sobre como realizamos esses cálculos de probabilidade mostraram a ocorrência de vários fenômenos:

• Viés no cálculo devido ao uso de heurística de representatividade: A heurística de representatividade é usada quando uma pessoa estabelece a probabilidade de um evento em virtude do grau em que:

  Assemelha-se em suas propriedades essenciais à população à qual pertence.

  Reflete as características proeminentes do processo pelo qual foi gerado.

  A heurística representacional fornece uma solução rápida.

  Em muitas ocasiões, probabilidade e representatividade estão correlacionadas, no entanto, as propriedades de um evento são afetadas por muitos fatores que não têm impacto na representatividade (deduzir uma alta probabilidade de uma alta representatividade, pode estar errado).

• Ignorância de probabilidades anteriores (taxa básica).
• Falhas no cálculo de probabilidades conjuntas: Às vezes, precisamos calcular as probabilidades conjuntas (probabilidade de que dois eventos ocorram juntos). Para calcular, as probabilidades de ocorrência de cada fato são multiplicadas separadamente, o que explica que a probabilidade conjunta é sempre menor que a probabilidade do evento mais provável. Entretanto, sob certas circunstâncias, as pessoas predizem uma probabilidade maior de ocorrência de eventos conjuntos do que de cada fato separadamente. Falácia da conjunção.
• Dificuldades no manuseio de informações diagnósticas e não diagnósticas: Informações diagnósticas: O que está relacionado à tarefa a ser executada. Não parece lógico que a informação sem valor diagnóstico influencie a inferência. No entanto, um efeito fraco ou diluído foi encontrado: Se alguma informação de diagnóstico é adicionada a elementos de informação não-diagnóstica, as inferências se tornam menos extremas.

As inferências correspondentes: Jones e Davis

Um dos principais objetivos das inferências é fazer previsões (atribuições internas ou pessoais servem para prever o comportamento). Jones e Davis enfocam o estudo das "inferências correspondentes": elas inferem diretamente a disposição pessoal ou característica do sujeito do comportamento observado. Para que uma inferência correspondente ocorra, uma pré-condição deve ser dada: a intenção.

Atribuir características específicas à pessoa, DEPENDE DE UMA SÉRIE DE VARIÁVEIS: Efeitos incomuns da ação: Qualquer comportamento produz efeitos diferentes (Ex: Deixando o treinamento). Os efeitos são comuns quando eles permanecem nos dois tipos de atividades (abandonando ou não o treinamento).

O Efeitos incomuns são aqueles que mudam: quantidade de características diferenciadoras entre dois comportamentos que podem ser escolhidos pelo ator. Quanto menor o número de efeitos não comuns aos dois tipos de atividades, maior a probabilidade de uma inferência correspondente. Expectativas sobre o ator: Quando o ator é observado realizando comportamentos antinormativos ou socialmente indesejáveis, a probabilidade de uma inferência correspondente aumenta. As expectativas podem ser:

1. Indivíduos: De acordo com o conhecimento prévio da pessoa.
2. Categoriales: Eles vêm do conhecimento que se tem sobre a categoria ou grupo social a que pertence. A desconfirmação de expectativas leva a buscar explicações de natureza pessoal ou interna.

Relevância hedônica: Se os efeitos incomuns são abundantes e / ou as expectativas são confirmadas, a probabilidade de inferências correspondentes será pequena ou nula. No entanto, existem exceções por motivos afetivos: "relevância hedônica" quando o comportamento do ator tem consequências que afetam positiva ou negativamente as pessoas que realizam a atribuição (observadores). Exemplo: insulto ou ação agressiva. A relevância hedônica, ao influenciar fortemente os aspectos afetivos, diminui o número de efeitos incomuns percebidos pelo observador (aumenta a probabilidade de inferência correspondente).